改人工智能万亿市场待挖掘下

5．人工智能直接应用市场空间广阔

人工智能的应用将催生出万亿元级别的庞大市场。本章中我们先探讨人工智能直接应用的市场空间，下一章将探讨其对别的行业的颠覆和重塑。

人工智能涉及领域众多，有些方面的开拓只处于初级阶段甚至尚未起步，因此无法做全面的分析，在此我们主要列举自然语言处理和计算机视觉这两个已有明显进展的领域的市场空间。

5.1自然语言处理（NLP）

语言是人类区别其他动物的本质特性。在所有生物中，只有人类才具有语言能力。人类的多种智能都与语言有着密切的关系。人类的逻辑思维以语言为形式，人类的绝大部分知识也是以语言文字的形式记载和流传下来的。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）旨在解决计算机与人类语言之间的交互问题，这其中包括对自然语言的分析、理解、生成、检索、变换及翻译等方面。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。

实现人机间自然语言交互意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。因此，自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理解研究得较多，而对自然语言生成研究得较少。但这种状况近年来已有所改变。从目前的理论和技术现状看，针对一定应用，具有相当自高管参与的结构化定向增发然语言处理能力的实用系统已经出现，有些已商品化，甚至开始产业化。例如，多语种数据库和专家系统的自然语言接口、机器翻译系统、自动文摘系统等。通用的、高质量的自然语言处理系统，仍然是较长期的努力目标。

根据市场研究公司ResearchandMarkets数据统计，201 年全球自然语言处理市场规模达 7.87亿美元，预计2018年将达98.58亿美元，年复合增长率21.1%。

我们将自然语言处理技术分为语音识别和语义识别，分别阐述他们的市场规模。

5.1.1语音识别2.0时代，改变人机交互方式

语音技术是使计算机具有类似于人一样的说话和听懂人说话的能力，语音比其他的交互方式有更多的优势，成为未来最被看好的人机交互方式。2011年苹果公司开始推出语音助手Siri，掀起了语音交互的风暴，微软Cortana、GoogleNow、百度语音助手以及大量的独立语音助手相继面世。不少智能设备（包括智能、智能电视、智能家居、车联系统）中，语音交互也已成为标配。语音识别1.0时代使用的是统计概率加人工干预技术，可以说识别精度达到了极限。现在，语音识别技术可以采用无监督式机器自动学习，其背后是GPU深度学习基础设施在支撑，不仅更准确，识别所需的运算更加快速和经济，可以大大提升实际的使用效果。2014年12月，百度首席科学家吴恩达宣布，百度已经在语音识别领域取得重大突破，百度DeepSpeech在嘈杂环境中的表现好于同类技术，例如汽车内或人群中。在嘈杂的背景中进行测试的结果显示，DeepSpeech的错误率比谷歌语音API、、微软必应语音和苹果Dictation低了10%。技术创新和突破将使语音识别进入2.0时代。

语音识别技术根据其属性，基本功能可归为两大类，如：去重、分类等一类是根据人本身的声纹特征来进行身份认证，另一类是根据人发出特定的语音指令来进行命令控制。在移动互联时代，搜索的特性之一就是无处不在的多元化的输入方式，图像、位置、语音是典型的新型搜索。语音识别技术提高语音识别率之后，可以增强用户使用意愿进而提升用户粘性，并且反过来贡献语料提升语音识别能力。Google、微软、百度等巨头已经将语音识别能力通过API开放出来，通过语音技术来取代键鼠或者触摸屏这两种最常见的交互方式，尤其是在移动、家居、汽车等特别场景之下，彻底解放我们的双手。用户不必按键，只需要对着发布命令即可；医生可以口述患者的病历，而旁边的设备就能自动记录下来；驾驶员可以 告诉 GPS他们的目的地，这一切通过口头指令来控制操作的应用已经不仅仅出现在科幻小说中了，而是真正成为了现实。