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改大数据15个关于大数据的事实和真相

中医新闻  2020年08月14日  浏览:4 次

大数据:15个关于大数据的事实和真相

跟踪大数据的趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础,这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。

每个人都在谈论大数据,从年度支出的挑战,到创造就业机会,甚至大数据项目所需的工具。很多人相信大数据能帮助企业做出更好的决策的确,十个高管中有八个同意或强烈同意这种说法如果我们能够利用我们所有的数据,我们将会有一个更强大的业务。

跟踪大数据趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实基础。Webopedia编制了这些重要的大数据的事实和数据,成为每个专业人士都应该知道的事实。

1、究竟有多少数据?

每一天,据北京市旅游委的相关统计我们创造2.5千亿字节的数据现今世界上90%的数据都是在过去的两年里创建起来的。这个数据来自于任何地方:传感器用来收集气候信息,社会媒体站的职位

,数字图像和视频,购买交易记录和的全球定位系统的信号。

2、结构化与非结构化数据

对大数据的归类,塔塔咨询服务有限公司(TCS) 查看了很多公司结构化和非结构化的数据,以及内部和外部产生了多少数据。

51%的数据是结构化的

27%的数据是非结构化的

21%的数据是半结构化的

非结构化的数据的百分比比预期的要多很多要么是非结构化的要么是结构化的,并且不到四分之一的数据是外部的。

3、大数据创造的工作

到2015年,全球440万的就业岗位是被大数据创造出来的,在美国创造了190万个就业岗位。每一个大数据相关的角色都将雇佣出三个非IT专业的人员。所以未来的四年里,美国将有600万个就业岗位由信息经济所产生。挑战是什么?在这个行业里没有足够的人才。

4、大数据人才短缺

组织将会有缺少必要的人才去充分利用大数据。到2018年,美国可能会面临140,000到190,000个拥有深度分析技能的人才短缺,以及150万名管理者和知道如何用大数据做有效决策的分析师。

5、重新思考工作角色和头衔

81%的IT领导人和77%的IT专业人士认为,很明显他们缺少具有计划、执行和利用组织的数据资产潜能的技能员工。大数据项目可能意味着反思工作角色和头衔,以及使用最好的大数据的非技术技能。

6、有区分的系统

66%的IT领导者和53%的IT专业人士声称他们的数据储存在不同的系统中这些组织必须建立新的平台,去适应这些增加的数据管理需求。

7、从大数据中获取商业价值

从大数据中获取最大商业价值的挑战与从技术中获取文化的挑战一样多。当公司被要求给出16个挑战清单,公司把对组织的挑战放在了最顶部:获得业务部门共享信息的跨组织筒仓。其实是一个技术问题:处理被叫做three Vs的大数据:数据量,速度和品种。第三个挑战是决定哪一种数据可以用来做商业决策。

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